Intelligence artificielle appliquée
L'intelligence artificielle comme garde-fou cognitif dans la décision d'engagement d'un projet
- Rôle
- Auteur
- Période
- Mémoire de recherche exploratoire, Consulting Project, 2026
Contexte
Les grands projets dérivent avec une régularité qui n'est pas seulement une affaire de mauvaise exécution. La recherche montre que la décision d'engagement est structurellement biaisée : excès d'optimisme, vue interne, sous-estimation des délais et des coûts. La question posée est de savoir si l'intelligence artificielle peut servir de garde-fou à ce moment précis, et à quel prix.
Ce que j'ai fait
- Construit un cadre théorique articulant les deux systèmes de pensée de Kahneman, la prévision par classe de référence de Flyvbjerg et la maturité analytique du descriptif au prescriptif.
- Conçu une grille de lecture à quatre dimensions : mécanisme cognitif, vue externe, intervention de l'IA et sa réception, issue et imputation.
- Confronté cette grille à trois cas réels documentés, dont un contre-cas destiné à limiter le biais de sélection rétrospective.
- Formulé des recommandations applicables en entreprise, en particulier sur le terrain de la supply chain.
Le résultat qui a orienté tout le mémoire
L'analyse croisée déplace le problème. Le maillon faible n'est pas la production de la vue externe, c'est son acceptation. Le contre-cas retenu en fait la démonstration : la vue externe y avait bien été produite, puis écartée. Un dispositif d'IA qui ne traite que la production d'une prévision juste ne corrige donc pas le biais.
Mémoire exploratoire, méthode qualitative sur données secondaires. 46 références académiques et professionnelles. Soutenance septembre 2026.